大雅论文查重怎么样
1、查重系统为官方渠道
检测报告支持真伪验证,官方检测,保护知识产权,从你我做起!
2、保障安全的无痕检测
采用无痕检测法,全程系统自动检测,论文指纹级加密处理,采用企业级访问防护,文档上传安全无痕迹。
3、独具图书检测优势
使用大雅相似度分析,可以弥补图书检测上的空白,避免图书层面学术不端事件的发生。是目前唯一能有效实现书刊并重检测的检测系统。
4、预防论文泄露
大雅官方授权查重,承诺对用户送检的文档不做任何形式的收录和泄露!
5、优秀的论文抄袭检测算法
大雅系统采用自主研发的动态指纹越级扫描技术检测的主要步骤有:文本预处理、语义挖掘、深度识别并且检测准确率高达99%以上。
6、大雅论文重复率检测准确
大雅支持真伪验证的检测报告都支持官方验证真伪,和官网一致,假一赔十。
大雅查重入口是什么
大雅论文检测系统,通过与国内外院校合作方式和用户共享方式收录了海量资源,覆盖图书,期刊,学位论文,会议论文,专利,标准,报纸,互联网数据等超过1200亿条指纹,大雅检测拥有海归博士多年研发基于大数据指纹比对算法,相比常规比对速度提升10倍,大雅论文查重系统,采用指纹对比,原文上传之后即被转换成加密指纹,不存在原文泄漏担忧,大雅查重系统支持注册用户建立自己的专属对比库,再也不用担心自己"借鉴"的文章没有被收录。适用于:论文中期修改,最接近知网,性价比高,特别推荐。
1.检测语言 | 2.需要多久 |
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中文与英文等小语种 | 大部分情况下10-30分钟可完成检测,偶遇高峰期可能有延迟。 |
3.系统优势 | 4.查重报告 |
100亿+互联网比对数据库、1000万+中文学术学位、5000万+中文学术期刊、5000万+外文文献与小语种、500万+独有的法律法规数据库。 | 2个网页报告+1个PDF报告;其中2个网页报告:包含参考文献和不包含参考文献的报告。 |
大雅论文检测系统使用方法
1.选择相应的检测系统,进到查重页面。
2.复制粘贴全文或者上传文件,支持PDF格式与word(doc或docx)格式,尽量用word格式或者粘贴形式。
3.点击“提交订单”,选择支付方式。
4.等待报告,通常情况下1-5分钟,高峰期可能有延迟。
5.查重完成后,点击下载检测报告。
6.下载的大雅查重报告为压缩文件,解压缩后用浏览器或者PDF工具打开报告即可查看,完成检测。
大雅论文检测系统多少钱一次
大雅查重提供大学生版、研究生版、职称评定版、杂志社期刊发表编辑部版四个版本。
大学生版
3元/千字适合本科、大专专科、函授专升本自考大学生毕业论文查重,全国多个高校在使用,与学校检测结果一致。
开始查重研究生版
2元/千字含有博士/硕士学位论文全文数据库,更适合研究生硕士和博士生毕业论文、硕士小论文、文献综述查重,全国多个高校在使用。
马上查重期刊版
5/千字适合期刊投稿、写作发表类论文查重,检测结果与期刊杂志编辑部的审稿检测结果一致。
马上查重职称版
7元/1次适合初级中级高级职称评比、已发表论文查重,立项目申报、专著论著、征文比赛的论文重复。
马上检测大雅论文检测热门问题
论文检测范围有哪些?
答:大雅系统不检测文章中的封面,页眉页脚,致谢等信息,请在提交前自行删除并删除掉学校名称、导师等信息。附录、外文翻译等内容视学校要求决定是否提交。网站只负责提供大雅查重报告,论文内容由用户负责。
大雅检测报告中,系统如何判断相似部分是否引用参考文献?
答:参考文献相似比需要系统能够识别出送检文献的文末参考文献才能得出有效结果,参考文献部分不参与比对。识别参考文献有三个前提条件:(1)需要让用户确认正文后,是否有“参考文献”四字,以及参考文献条目格式是否符合国标《信息与文献参考文献著录规则》(GB/T7714-2015)。(2)送检文献确实引用了参考文献的原文内容。
(3)参考文献原文在大雅检测比对库中收录。
参考文献要不要检测?
答:尽管参考文献是一些固定的论文题目等,基本上检测都是重复且无法修改。不过,最好检测提交到学校的最终版本,能整体把握论文的重复率,避免含reference的版本提交到学校重复率过高;只检测正文可能出现某些文字无法查到。为了保持跟学校的检测一致,最好提交学校正式版本。
如何查看在线检测报告?查看的是什么报告?
答:检测完成后,您可在“查看结果”页面,点击相似比,即可在新页面打开该送检文献的全文比对报告,通过报告页右上角的按钮可进行全文比对报告和简明报告的切换。
大雅论文检测系统安全吗?
答:论文查重直连官方接口,加密传输,最大程度保护用户隐私,及论文安全不泄露。可自助上传论文,迎合移动互联网趋势,方便用户操作使用。
数据,图表,能检出来吗?检不出来的话不还是没什么用吗?
答:学术不端的各种行为中,文字复制是最为普遍和严重的,目前580202论文检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平,对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测,目前正在研发当中,且取得了比较大的进展,欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。