大雅查重系统相关优势详细介绍
1、分布式云端计算
采用弹性伸缩自动调整技术方案 动态调配计算资源,高效快速。
2、大雅查重支持24小时在线检测重复率
24小时自助大雅查重,针对不同产品场景不同版本检测报告,报告获取便捷快速；检测结果客观、准确、详实,多种版本检测报告帮助您轻松阅读结果内容、准确获取结果信息！
3、先进的论文查重技术
大雅论文查重系统利用SimHash文档指纹比对、动态语义分析、E-MapReduce等技术为用户提供海量论文数据处理,能快速精准的识别文档中存在的抄袭、引用及原创内容,云服务与分布式部署有效提高查重效率。
4、参考文献引用识别
识别并区分论文中的正确引用参考文献,出具（不）包含2种情况的相似比,让用户做到心中有数。
5、查重行业领先品牌
大雅论文检测系统是全球首家中文文献相似度比对系统,也是中文原创性检查和预防剽窃网站的领导者和标准制定者。
6、检测体验好
优秀的检测算法,完善的检测服务,精准的检测报告,成功与知名学术达成战略合作,入驻百度学术。
大雅查重入口是什么
大雅论文查重适用于对学位论文（专科、本科、硕士、博士）、新投稿论文等进行检测。大雅论文检测系统基于强大的精准检测算法以及稳定快速的检测云服务器；严格、准确、高效的论文检测系统，能够全面的查出文献中所存在的学术不端等问题。适用于：毕业论文、学位论文、职称论文。（检测结果最严格）。
| 1.检测语言 | 2.需要多久 |
|---|---|
| 中文与英文等小语种 | 5分钟左右,高峰期或有延时。 |
| 3.系统优势 | 4.查重报告 |
| 中外期刊数据库、学术会议论文库、硕博学位论文库、特色自建论文库、互联网数据资源大学论文、研究生论文、硕博论文、期刊论文。 | 详细报告不但包含了简单报告里的内容,同时也详细列出了文章中具体的相似段落情况。 |
大雅论文查重步骤流程
1.选择所需查重系统，点击开始查重。
2.填写文章作者的信息，并且将文章的信息复制到文章内容查看框内。
3.大雅查重支持多方式订单交易，凭订单编号即可提交检测，订单号查询可在购买记录查到。
4.提交后，页面会直接跳转至“检测报告”页面。
5.界面会显示检测完成，并且提供下载大雅查重报告单。
6.查看报告,大雅自动生成多份检测报告，提供修改意见,结果准确，来源详细。
大雅论文查重系统多少钱
大雅查重提供大学生版、研究生版、职称评定版、杂志社期刊发表编辑部版四个版本。
大学生版
3元/千字适合本科、大专专科、函授专升本自考大学生毕业论文查重，全国多个高校在使用，与学校检测结果一致。
开始查重
研究生版
2元/千字含有博士/硕士学位论文全文数据库，更适合研究生硕士和博士生毕业论文、硕士小论文、文献综述查重，全国多个高校在使用。
马上查重
期刊版
5/千字适合期刊投稿、写作发表类论文查重，检测结果与期刊杂志编辑部的审稿检测结果一致。
马上查重
职称版
7元/1次适合初级中级高级职称评比、已发表论文查重，立项目申报、专著论著、征文比赛的论文重复。
马上检测大雅论文检测常见问题
原创度多少合格？查重率30%是什么概念？拼凑的论文查重能过吗
答:每所高校要求有差别，要求比较宽松的毕业论文查重率合格标准：专科论文≦20%~30%，本科论文≦20%,硕士研究生重复率不得高于大雅检测的10%。
大雅论文查重结果准吗？
答:准不准只是相对的，如果高校或单位要求用大雅，那么大雅查重结果就最准的，每个单位要求的查重系统不一样，各个查重系统收录数据和算法都有差别，没有绝对的准，大雅数据涵盖了大多数期刊、学位论文数据、互联网数据等，引用的相似内容多数情况下都可以检测出来，对于前期修改论文参考性价比高。
大雅是否提供免费论文查重服务？
答:大雅不定期提供免费论文查重服务，倡导创新写作，反对抄袭为宗旨。目前我们正在开展多个免费检测活动。
论文如何避免重复率？
答:检测系统没想象中可怕，检测比对的是相同字段，而不是相同意思，所以只要大家换一种表达方式，意思是一样的，也查不出来，还有改词、换句、加自己的话，改变描述方式（变原句为倒装句、被动句、主动句等）、打乱段落顺序、删除可有可无的关键词汇、关键句等。经过实践证明，使用以上方法结合，可有效降低复制比，保证顺利通过。
选择大雅论文查重理由？
答:（1）目前越来越多的高校使用大雅系统，使用学校一致的查重系统结果才有保障！（2）在报告中，不仅包括检测文献总的文字复制比，重复语句详细标红，还详细列出检测文献中每一段雷同文字的详细出处，并准确定位每一段文字的具体位置。
（3）学位论文、期刊职称论文定稿查重首选，查重结果和学位/单位一模一样！
数据，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？
答:学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前580202论文检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。