维普查重系统优势

1、简洁而直接的论文查重流程

抛弃传统参数多而无用的局面,只反馈有用的,更直接的。提升论文重复率修改的效率。

2、海量比对资源

上亿篇学术期刊、会议论文、学位论文、专利数据、报纸数据、标准数据、英文资源,覆盖国内核心期刊、主要会议、学科以及优秀报纸,千万级具有学术价值的网络资源,自行上传文献建立比对库,检测更有针对性。

3、多维度检测报告

维普数据文献相似性检测服务针对不同产品场景不同版本检测报告,报告获取便捷快速;检测结果客观、准确、详实,多种版本检测报告帮助您轻松阅读结果内容、准确获取结果信息。

4、海量的论文查重对比数据库

维普拥有超过1200亿指纹数据库,覆盖各类文献资源,不论是参考互联网文库还是借鉴各类学术论文,都能够精准对比出来。

5、庞大的数据库支持

维普拥有全球最大的比对库资源。其比对库拥有超过1亿篇的学术期刊和学位论文、1000多家的期刊社授权许可的本地比对库,以及超过百亿数量级的互联网网页数据。

6、维普采用非凡的计算速度

在计算的处理速度上,维普也达到了业界前所未有的新高度,与目前通常采用的单台主机处理计算的方式截然不同,我们采用了只有在最顶级数据处理中才会使用的MapReduce并行计算技术。并行计算让检测的速度和体验焕然一新。提交、检测、完成,一切都在弹指间。全球最大的中文比对资源库与顶尖的算法一起让文献比对的效果有了质的飞跃。


维普查重入口详细介绍

维普相似性检测服务采用科学先进的检测技术,海量学术文献数据全文比对,秉持客观、公正、精准、全面的服务原则,提供精准详实的相似性检测结果,呈现多版本、多维度的检测报告。

1.检测语言 2.需要多久
中文与英文等小语种 大部分情况下10-30分钟可完成检测,偶遇高峰期可能有延迟。
3.系统优势 4.查重报告
上亿篇学术期刊、会议、硕士毕业论文、专利数据、报纸数据,覆盖国内核心刊物。 PDF报告、整体报告、比对报告---多版本报告以及总相似比、引用率、复写率、自写率---多指标提示。
表1:维普官方总结说明

维普论文检测系统怎么查重

维普查重流程
1.点击【立即查重】进入点击查重按钮,论文检测系统入口。 2.填写题目、作者(选填)上传或粘贴您的文章。 3.选择微信或者支付宝扫码支付,点击【提交论文】按钮。 4.等待完成检测,五千字20s左右,高峰期可能有延时。 5.检测完成后可凭订单编号下载检测报告。 6.核对查重报告,进行重复率修改。

维普论文检测一次要多少钱

维普查重提供大学生版、研究生版、职称评定版、杂志社期刊发表编辑部版四个版本。 维普查重

维普大学本科版

大学生版

3元/千字

适合本科、大专专科、函授专升本自考大学生毕业论文查重,全国多个高校在使用,与学校检测结果一致。

立即查重
维普研究生版

研究生版

2元/千字

含有博士/硕士学位论文全文数据库,更适合研究生硕士和博士生毕业论文、硕士小论文、文献综述查重,全国多个高校在使用。

在线检测
维普期刊版

期刊版

6/千字

适合期刊投稿、写作发表类论文查重,检测结果与期刊杂志编辑部的审稿检测结果一致。

马上检测
维普职称版

职称版

7元/1次

适合初级中级高级职称评比、已发表论文查重,立项目申报、专著论著、征文比赛的论文重复。

马上查重

维普论文查重热门问题

论文重复率怎么修改?
答:维普论文查重目前可以实时修改临时保存,如何修改不同颜色的句子呢。首先红色太多肯定是要修改的,因此修改的第一步:红色部分内容,全部删掉,建议用自己的话再写一遍;第二步:文章中全是橙色也不好啊,所以此时着重修改橙色。红色、橙色均有修改建议,您可以点击查看修改建议,根据建议酌情修改。
论文查重系统安全吗?会不会泄漏?
答:极致安全。采用指纹对比,原文上传之后即被转换成加密指纹,不存在原文泄漏担忧。绝不在检测之外的情况下外传、使用用户的论文,保证客户的著作权不被侵犯。
数据,图表,能检出来吗?检不出来的话不还是没什么用吗?
答:学术不端的各种行为中,文字复制是最为普遍和严重的,目前580202论文检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平,对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测,目前正在研发当中,且取得了比较大的进展,欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。
维普检测是否安全,会泄漏我的论文吗?
答:为保证用户利益和资源利用率的最大化,维普将常用对比资源整合形成检测,方便大家快速查重。查重结果出来后只会在系统里面保存7天,7天后会自动删除,保障论文不泄露。
关于检测报告,如何看检测报告单?
答:系统提供HTML格式的检测结果报告,报告将标记抄袭的文字、抄袭来源、抄袭百分比,方便后期修改,通过学校检测。
论文检测的原理是什么
答:论文上传后,系统会自动检测该论文的章节信息,系统会把你的文章按一定字数分段,然后把每段里的汉字统计下来,再跟数据库的文章进行比对。

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