大雅查重系统怎样

1、大雅采用非凡的计算速度

在计算的处理速度上,大雅也达到了业界前所未有的新高度,与目前通常采用的单台主机处理计算的方式截然不同,我们采用了只有在最顶级数据处理中才会使用的MapReduce并行计算技术。并行计算让检测的速度和体验焕然一新。提交、检测、完成,一切都在弹指间。全球最大的中文比对资源库与顶尖的算法一起让文献比对的效果有了质的飞跃。

2、大雅相似度检测速度快、检测报告格式丰富

查重仅需10-30分钟左右即可下载查重报告,遇高峰期查重时间1-2小时!

3、大雅论文查重费用低,全封闭

查重费用低,可检测中文,对比库较多,费用低,百度学术展开合作,并出具4份报告。大雅论文检测系统为24小时自助式封闭系统(全封闭,无须担心论文外泄!)

4、优先获取检测软件所需的教育数据资源

采用多级指纹对比技术及深度语义识别技术,实现“实时查重、在线修改、同步降重”一步到位。

5、检测比对库数据体量大

整个平台收录超过300亿指纹数据,覆盖1935年到2016年学术文献资料和互联网网页资源。

6、大雅查重速度更快无需太久

系统采用分布式云计算,将需要进行大量计算的项目由多台计算机分别计算有效加快计算效率推进项目进程,在保证查重质量的情况下,几分钟就可以出查重结果。


大雅查重入口介绍

大雅查重检测采用国际领先的海量论文动态语义跨域识别加指纹对比基数,通过运用最新的云检测服务部署使其能够快捷、稳定、准确地检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象。系统主要包括已发表文献检测、论文检测。可快速准确地检测出论文中不当引用、过度引用甚至是抄袭、伪造、篡改等学术不端行为,并支持PDF、网页等浏览格式。大雅检测适用于:本硕博毕业论文、学位论文、职称论文,中期修改,非常受欢迎。

1.检测语言 2.需要多久
中文与英文等小语种 平均5分钟左右。
3.系统优势 4.查重报告
互联网数据,学位库,大学论文、研究生论文、硕士论文、期刊职称论文,报纸、杂志库,法律法规数据库,外文文献及小语种论文数据库。 网页报告主要体现了待检文章的文献相似度,重复文字以及重复的相似段落。
表1:大雅官方总结说明

大雅论文查重系统怎么查重?

大雅查重流程
1.选择检测系统,点击查重按钮,进行查重页面。 2.复制粘贴全文或者上传文件,支持PDF格式与word(doc或docx)格式,尽量用word格式或者粘贴形式。 3.选择支付方式,支付查重费用。 4.一般30分钟内出检测报告结果,高峰期由于订单量太大可能持续时间比较长。 5.静等几分钟,等待查重完成。 6.大雅提供简明报告和全文比对报告的在线查看和下载,检测报告包含多维度检测指标。

大雅论文查重系统论文查重收费标准

大雅查重提供大学生版、研究生版、职称评定版、杂志社期刊发表编辑部版四个版本。 大雅查重

大雅大学本科版

大学生版

2元/千字

适合本科、大专专科、函授专升本自考大学生毕业论文查重,全国多个高校在使用,与学校检测结果一致。

开始查重
大雅研究生版

研究生版

2元/千字

含有博士/硕士学位论文全文数据库,更适合研究生硕士和博士生毕业论文、硕士小论文、文献综述查重,全国多个高校在使用。

马上查重
大雅期刊版

期刊版

5/千字

适合期刊投稿、写作发表类论文查重,检测结果与期刊杂志编辑部的审稿检测结果一致。

马上查重
大雅职称版

职称版

6元/1次

适合初级中级高级职称评比、已发表论文查重,立项目申报、专著论著、征文比赛的论文重复。

马上检测

大雅查重系统热点相关问答

大雅论文查重是否安全?
答:论文查重全程自助操作,报告立等即出,可以自行删除,全程无任何工作人员干预。后台采用RSA安全加密技术,论文安全有保障。
知网查重和大雅查重哪个好?
答:大雅是以动态指纹技术,以句子为检测单位进行对比检测,而知网是连续13字符相似即被系统判断为重复,并且知网系统存在阀值5%,同篇文章同时检测也会有误差。
我自己写的内容为什么也会标红?
答:检测系统的算法是根据文字相似度计算的,不论是否有抄袭,只要与其他文献内容雷同,即判定为相似。
我看到淘宝上有别家论文检测价格很低啊,你们的似乎比较贵哦?
答:我们是正版,有多套系统可以提供检测,自动选择系统和提交论文,检测完毕您可以自由删除论文,隐私保密,绝对正版。
大雅论文查重和知网查重有区别吗?
答:大雅多少能过知网?其实根本就没有一个定数。因为对于论文查重来说,不同的查重系统其检测范围对比库和检测原理会有差异,对比库和检测原理的差别已经造就了检测结果的差异。也就是说大雅就算检测是0也不能保证一定过知网,同样大雅检测是100%也不能说明一定就过不了知网。
用大雅论文查重的原因?
答:大雅数据文献相似性检测服务采用自主知识产权的全新相似度检测算法,检测高效精准、速度快。检测算法可支持多种检测功能应用,基于有效的文本预处理程序识别参考文献引用。

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