大雅论文查重系统怎样
1、大雅论文查抄袭准确可靠
大雅覆盖海量文献数据,亿级别互联网网页数据库资源。
2、报告结构与学校一致
为帮助用户更好的参考自己论文的重复率,大雅查重报告与学校报告一致,采用4个类型报告：包含去除自引报告,去除引用报告,简洁报告,详细对比报告。用户可自行对比每一个重复率。
3、检测安全加密
通过IDEA加密算法传输检测,以前担心论文泄密不再有。
4、检测报告,只为更懂你
全文比对报告,原文样式呈现,哪里相似点哪里。
原文标注报告,检测结果和原文相似的综合体现,提交证明的好帮手。
详细片段报告,多指标展现论文相似结果,全面了解相似情况。
存档报告,不管是存档还是鉴定,一页纸就够了。
5、大雅检测软件比更快还快
大雅拥有海归博士多年研发基于大数据指纹比对算法,相比常规比对速度提升10倍,在保证查重质量的情况下,几秒钟就可出结果。
6、大雅查重提供24小时自助检测
文本可视化实时对比、可疑片断来源更明确、以时间顺序标记引文、按字词句段综合对比、检测结果毫秒级速度。
大雅查重入口简介
大雅查重支持专科、本科毕业论文、职称论文检测，大雅检测系统包含上亿篇学术期刊、会议、学位论文、专利数据、报纸数据，千万级具有学术价值的网络资源。查大同，识小异，比快更快，秒出结果，不留痕迹的安全！
| 1.检测语言 | 2.需要多久 |
|---|---|
| 中文与英文等小语种 | 5-10分钟,高峰期有延时。 |
| 3.系统优势 | 4.查重报告 |
| 图书,期刊,会议论文,学位论文,标准,专利,互联网网页,报纸库,个人自建库；整个平台收录超过300亿指纹数据。 | 简单报告主要体现了待检测文章的主要基本信息以及相似文献的详细列表。 |
大雅查重系统流程
1.点击【立即查重】进入点击查重按钮，论文检测系统入口。
2.在论文提交界面，填写待检测论文的标题（篇名）和作者。如果要去除引用本人已发表文章的重复，请务必填写作者姓名。然后点击【开始上传】按钮上传待检论文。
3.付费自动检测。
4.提交后，页面会直接跳转至“检测报告”页面。
5.检测完成后可凭订单编号下载检测报告。
6.核对查重报告，进行重复率修改。
大雅论文检测系统多少钱一次
大雅查重提供大学生版、研究生版、职称评定版、杂志社期刊发表编辑部版四个版本。
大学生版
2元/千字适合本科、大专专科、函授专升本自考大学生毕业论文查重，全国多个高校在使用，与学校检测结果一致。
优惠查重
研究生版
2元/千字含有博士/硕士学位论文全文数据库，更适合研究生硕士和博士生毕业论文、硕士小论文、文献综述查重，全国多个高校在使用。
优惠查重
期刊版
5/千字适合期刊投稿、写作发表类论文查重，检测结果与期刊杂志编辑部的审稿检测结果一致。
立即查重
职称版
6元/1次适合初级中级高级职称评比、已发表论文查重，立项目申报、专著论著、征文比赛的论文重复。
在线查重大雅查重检测系统注意事项
比对资源库有哪些？
答:中国学术期刊数据库、优先出版论文数据库、国内外重要学术会议论文数据库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国优秀报纸全文数据库、互联网学术资源数据库、学术网络文献数据库、中国专利文献全文数据库、特色英文文摘数据库、中国标准全文数据库。
怎样使用大雅查重系统？
答:大雅的检测流程简单描述如下，详细步骤请参考检测流程。第1步：打开检测进入检测界面。点击立即点开检测界面；
第2步：填写论文标题和论文作者，并复制粘贴论文内容；
第3步：系统会自动计算字符数；
第4步：付款，点击“提交论文”开始检测；
第5步：提交论文10-30分钟后，打开检测界面左上方的下载检测报告按钮，输入对应订单号，点击“查询”，可以下载报告单,下载的报告需要解压，然后用浏览器打开即可。
大雅常见的修改相似的方法有哪些？
答:替换句子中的关键字、关键字用同义替换。对于一般论文作用明显，但是非常专业性的论文有许多专业术语，无法替换，效果不明显；改变带颜色部分的句式，打乱结构。这种方法适用性很强，改变句式，变成从句，同时替换关键词语，效果可能比较好；
图片转换法。图片中的文字，检测系统是无法识别，尽量将重复的表格转换成图片。但是，论文的总字数可能降低；
适当删除带颜色的句子。过多的删除重复的句子，影响论文的整体结构以及质量。
大雅检测报告有网页版、pdf格式的吗？
答:大雅报告有网页版和pdf格式的，但是随即出具的，两种格式的报告数据、重复率都一样。
为什么引用的内容被标红？
答:未被系统识别为参考文献。文档后部按照参考文献标准格式注明的文献才能被系统识别为参考文献。
论文查重的检测范围有哪些？
答:论文查重的检测范围包括：学术期刊总库，学位（博士，硕士，学士）论文全文数据库，会议论文全文数据库，报纸全文数据库，图书全文数据库，专利全文数据库，博客全文数据库，网络文档数据库，互联网文献数据库，英文数据库，年鉴数据库，标准库，用户共享库等。